檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "陳怡永".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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高速生產的微型電子元件需要快速且準確的檢測方法，自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）常應用於此。然而，AOI易於產生檢測篩選不足且/或篩選過度的問題。本…
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電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛，因此在自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）容易因敏感度提高而出現過篩現象，常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
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浮空手寫辨識是人機互動研究領域的熱門議題，該技術可用於擴增實境 (Augmented Reality)或虛擬實境(Virtual Reality)，是最自然的人機互動方式之一。 近年來，由於硬體設備…
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在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時，對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化，發展具有彈性的教育訓練方法，對作業員的技能傳承極為重要。基於上述，本案試圖提出一套技能移…
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「圖像到圖像轉換」是一種將圖像從原始場景轉換至目標場景的下，並能夠保留原始圖像内容的技術。這些年來，由於該技術在電腦視覺、圖像分割、風格轉換等問題上的廣泛應用，引起越來越多的關注。而在自動駕駛場景中…
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近年來已有許多研究將深度學習應用於光學領域和影像處理，且皆有一定程度的進展。在光學領域中，像差是光學元件不可不考慮的關鍵因素之一，像差用來描述光的理想波前變形的狀況，人們從過去希望減少光學元件中像差…
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眼科醫生透過瞳孔對光的反應了解病患的生理狀態，當醫生檢查病患的瞳孔時，雖然會使用筆燈與瞳孔尺作為量測，但是主要還是依賴醫生過去的經驗作為判斷結果，因此每位醫生會有不同的判斷情況，造成量測上的誤差。因…
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紋理是物體外貌的重要特徵，從電腦圖學構成的虛擬世界中，乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業，都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易，因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…
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摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面，尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升，已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…